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服务与支持

最优化决策

王芳

张玲妹

联系我们

构建不同细分客户群体的价格敏感度模型和风险收益模型，结合营销模型、风险模型、激活模型、流失模型等，制定最优化的定价策略，并通过冠军挑战者测试，快速跟踪、量化评估定价策略效果

最优化定价

结合客户的业务发展状况、发展阶段、数据现状、需求痛点等进行定价、定额、打分卡临界值的最优化决策，帮助客户实现数据驱动的最优化决策管理

结合客户业务现状及业务目标，深度挖掘信贷用户的属性及行为，通过构建模型来预测利润的组成要素，基于额度及打分卡临界值的全部可行性组合方案得出利润的有效边界，再综合评估利润及市场占有率目标，制定并持续优化授信额度及打分卡临界值策略

最优化额度及打分卡临界值咨询

从“个体”到“全局”的最优化决策

信贷业务及管理咨询

对标监管要求及领先实践，考量外部市场发展、业务需求、管理能力和资源储备等因素，为客户设计未来的规划路线图，指导机构分阶段、有重点、有序的推动数字化转型

业务规划服务

清晰明确地定义线上业务组织架构，制定合法合规的线上业务工作流程，完善配套的管理制度或规程

组织架构、岗位职责、政策流程等管理优化咨询服务

以科技赋能为抓手，帮助客户在面对新兴业务和产品时提供全方位的业务咨询服务

结合经营目标、客群定位、区域/监管限制等因素，进行产品定位研究和创新设计、产品要件设计、营销管理体系设计，以及产品全生命周期管理等

产品定位研究及设计建议

从金融机构的业务特点和场景特点出发，为客户提供体系化的反欺诈及信用风险管理体系方案，覆盖风险特征识别，管理架构和程序、风险量化与缓释管理、工具平台、数据标签等层面

反欺诈及信用风险管理体系规划及优化

汽车金融

李楠

贵公司开发的营销风控数字化项目在要求时间紧、任务重的情况下，严格按照我方统一协调与安排，勇担重任。在团队科学组织、精心部署下，于短短数月，完成秒批系统开发部署、营销及风控大屏开发、客户画像模型的开发和升级工作，成果斐然，展现出优异的职业素养和专业能力；同时得到了集团领导及各业务部门的一致认可。

大数据风控系统建设作为我司信息化建设的重要组成部分。贵司自驻场以来，恪尽职守，全力克服工期紧、任务重的重重压难，助力我司风控系统项目顺利上线，为我司业务系统提供完善可靠的风险防控奠定了坚实的基础。

客户评价

对业务流程信息化建设完毕，核心系统功能已经完善，但尚未对汽车金融贷前各类风险环节，并结合汽车金融合作方所处于的数字化水平，提供定制化咨询服务决策自动化的机构，设计风控决策数字化体系，协助机构完成线上业务从0到1的建设

初级阶段

对经过一段时间的业务发展，应用了预测模型、自动化决策等技术的机构，为其进一步优化部分流程和决策环节，持续迭代模型及策略，来应对客群和产品的变化。

发展阶段

针对汽车金融贷前各类风险环节，并结合汽车金融合作方所处于的数字化水平，提供定制化咨询服务。

对风控决策数字化体系日趋成熟，其模型/策略的应用可完整覆盖全部客群及决策环节的机构。为其深度打磨和优化某个关键环节，如申请反欺诈、金融方案推荐优化等，使其成为业界更具前沿技术和数字化管理能力的典范

成熟阶段

信贷全生命周期风控体系建设

王占飞

徐桢

朱海潮

李兆萌

贵公司凭借业内领先的风控理念、优质的数据变量、专业的风险模型、服务至上的工作态度，在我行在互联网创新业务中起到了至关重要的作用，并获得了全中心上下的一致赞许与许可

在我行反欺诈门户中心系统建设期间，贵公司项目组成员以专业的技术水平和过硬的业务咨询能力，使我行反欺诈门户系统顺利上线，各项工作稳步推进，为我行多个产品和渠道的反欺诈业务带来价值

由贵公司负责实施的“郑州银行大数据风控系统建设”项目如期上线投产，系统运行平稳、项目成效显著，为我行实时交易反欺诈与零售信贷准入风控提供了强有力的支撑

为处于生命周期不同阶段的客户构建定制化细分模型。包括首逾（FPD）模型，早/中期行为评分模型，成熟期行为评分模型等，并配套差异化的监控策略及风险处置策略

行为评分模型及策略

根据具体的产品特点、客群差异以及业务部门的目标，再结合自身丰富的用户收益管理实践经验，分析客户的多维度信息，运用恰当的机器学习算法和人工智能技术，开发存量收益评分策略

收益评估模型

结合金融机构的业务现状和数据情况，提供全方位贷中运营管理咨询服务

结合客户的产品特征、业务特点以及应用中的贷前贷中风险模型，围绕时效性和局部显著性最强的动态信息设计一整套预警规则及策略

风险预警规则及策略

将行为评分模型、收益模型、风险预警策略等进行有机结合外，分析客户生命周期阶段并进一步构建客户画像，梳理每个细分客群里的客户所具有的多维度共性

客群精细化管理

精细化贷中管理机制

贷中管理

贷前决策

贷后管理

可根据账龄长短进一步细分逾期模型，并结合不同业务场景开发回收估值模型、催回率模型、失联模型等

贷后模型开发

设计一级策略以区分逾期客群在交互过程中的动作强度，通过交互队列策略实现不同优先级的交互队列管理，并在一级策略结果的基础上，设计更为精细的二级策略

贷后策略设计

凭借多年实战经验，提供贷后管理四位一体系统化工程咨询服务，助力贷后管理精细化、智能化、合规化

根据不同的贷后业务场景，剖析业务痛点，设计贷后管理体系咨询方案，包括但不限于策略体系的搭建、决策平台的搭建、智能交互平台的应用、运营资源预测与管理、运营效能管理、贷后数字化运营管理等

贷后管理体系咨询

“四位一体”的贷后管理工程

根据征信信息丰富度不同的人群、不同渠道/场景的客群的风险及行为偏好等特征，设计客户分群整体方案，并建议与其客群特点相匹配的审批决策流程

客群细分

从风险防控、数据成本、决策效率、系统落地等多方面的综合考虑，设计场景化的决策流程以及开发兼具业务解释与模型效果的模型

申请评分模型及应用策略

构搭建智能化的新户收益管理体系、开发收益评分模型，与风险评分模型用交叉矩阵、决策树等方法定制科学合理、精准有效的置入置出策略

收益模型及置入置出策略

致力于通过深厚的行业积淀和先进的量化分析工具，提供科学化、全方位的贷前决策服务

结合客户反欺诈体系的成熟度，设计针对性方案，包括设计反欺诈策略体系，开发反欺诈模型，并结合实际业务所面临的欺诈率上升、通过率低于预期、人工审批工作量大等特定问题来提供解决方案

申请反欺诈模型及策略

在对客户自有数据充足挖掘的前提下，给出恰当的外部评分模型建议，并通过自有申请评分卡和外部评分模型的交叉使用，定制个性化回捞策略

外部评分模型及拒绝回捞策略

根据客户画像、分群和激活模型等，制定具体的促活运营方案

激活模型及策略

考虑客户基本属性、欺诈和信用风险水平，价格敏感度、收入及还款能力，竞争对手定额定价策略等多方因素，设计体系化的定额定价管理框架和测试方案

定额定价策略

科学完善的贷前决策流

模型风险管理

余旭鑫 博士

李喆 博士

黄浩翔

基于模型风险管理三道防线的组织架构设计原则，对标监管要求或当前业界最佳实践，为客户提供包括模型风险管理框架的发展路线和建议；模型风险管理内部政策文件的草拟/审核和完善；模型风险管理相关报告模版的合规化和规范化等内容

模型风险管理咨询

作为独立验证方/审计方提供模型验证/审计服务，出具独立第三方评估报告，并根据独立验证和审计的结果，优化和迭代现有模型以满足合规要求和降低模型风险

模型分析咨询

响应监管号召，结合国外成熟模型风险管理体系，为客户提供基于“三驾马车”的模型风险管理咨询服务

定位于企业级别，包含特征管理模块、模型训练模块、模型管理模块和模型运行模块，应对的是模型生命周期管理，帮助机构实现模型开发、管理、部署上线一体化，防控模型风险

明模模型平台和解决方案

基于“三驾马车”的模型风险管理

供应链优化

场景复现是供应链优化的基础，通过场景复现，可全面、直观地对企业供应链运营现状进行诊断和解读，确定优化目标。我们使用主流的供应链分析工具，对客户的仓库、运输、BOM、商品等数据进行全面的关联与分析，并进行可视化的呈现，以便于合作方能够全局性的掌握供应链的现状

场景复现

针对产品需求的预测是供应链优化效果的关键。而传统的供应链优化中，销量预测多基于经验或统计分析进行。而随着大数据及机器学习技术的逐渐成熟，针对部分特定商品，更高精度的销量预测开始成为可能。针对销量预测，提供产品划分、数据应用、模型技术等服务方案

销量预测

提供包括场景复现、网点选址、运力与产能决策、销量及库存预测、产销平衡优化等场景的咨询服务

从预测到决策，中间还有诸多限制性因素需要考虑其中，如何在这些影响因子中得到最优解、系统平衡点，生成决策结果，是供应链优化的核心。基于业务经验，我们结合机构的业务目标，定义优化目标、限制条件。使用主流的求解器，为客户进行决策优化及解读，形成可落地的供应链优化方案，如：仓库、产能、运输线路优化建议等

决策优化

中小微企业信贷及供应链金融

张振羽 博士

将前沿金融科技应用于整体业务流程重塑，利用反欺诈策略/模型、准入策略、申请模型、定额定价策略等技术，设计完善的中小微信贷贷前风控体系，并通过预警指标、行为模型等驱动贷后预警和监控

全周期中小微信贷管理咨询

同盾咨询提供从产品设计、运营管理、获客营销、贷前风控、贷中预警、贷后管理等中小微信贷全生命周期的业务方案咨询服务

突破传统中小微信贷业务依赖财务数据、中小微企业及企业主征信等数据的限制，通过分析评估申请企业/经营户的经营状况和交易行为，设计符合客户业务规划要求的供应链或场景化中小微信贷产品，提供反欺诈技术赋能，并配套的业务流程和全周期风控策略方案的落地

供应链和场景化中小微产品咨询

市场营销及客户价值管理

贵公司人员在我行营销数据应用模型服务项目实施过程中，展现出了扎实的业务功底和过硬的技术能力，认真履行工作职责。对于项目需求积极给予配合、响应迅速、保证项目的进度和质量，得到我行领导同事的一致认可。

构建服务于营销的数据集市，加强数据管理能力，以及提升数据应用能力

营销数据集市规划与应用

建立场景储备库，形成基于细分客群的营销策略，提升场景化营销策划与运营能力

场景化营销与运营

依托大数据应用分析及智能决策能力，我们为各类金融机构提供多方位的营销咨询服务

搭建体系化的标签库，形成可视化的客户画像，提升客户洞察能力

客户画像建设与管理

利用机器学习、深度学习等技术，建设贯穿客户全生命周期的数据分析体系，提升围绕客户的智能分析能力

客户全生命周期智能分析体系建设

优化、升级精准营销管理平台，规划满足各职能层级的数字化营销管理及应用需求，推动银行从传统的精准营销向数字化营销转型的平稳落地