贷前决策
贷前决策作为信贷产品风控的第一道防线,一直被视为整个信贷风控体系中最重要也是最复杂的环节,但作为客户入口,风险不能是它的唯一考虑因素,准确评估客户的收益贡献度也同等重要。因此,金融机构更希望依靠贷前决策体系做到自动化的风险和收益评估,实现分秒级的授信决策,在真正达到“无感化”的用户体验的同时,全面防范客户的欺诈风险和信用风险
同盾咨询充分考虑其风控需求和利润目标来设计科学完善的决策审批流程,在风险与收益兼顾的前提下真正实现科学化决策
科学完善的贷前决策流
致力于通过深厚的行业积淀和先进的量化分析工具,提供科学化、全方位的贷前决策服务
客群细分
根据征信信息丰富度不同的人群、不同渠道/场景的客群的风险及行为偏好等特征,设计客户分群整体方案,并建议与其客群特点相匹配的审批决策流程
申请评分模型及应用策略
从风险防控、数据成本、决策效率、系统落地等多方面的综合考虑,设计场景化的决策流程以及开发兼具业务解释与模型效果的模型
收益模型及置入置出策略
构搭建智能化的新户收益管理体系、开发收益评分模型,与风险评分模型用交叉矩阵、决策树等方法定制科学合理、精准有效的置入置出策略
申请反欺诈模型及策略
结合客户反欺诈体系的成熟度,设计针对性方案,包括设计反欺诈策略体系,开发反欺诈模型,并结合实际业务所面临的欺诈率上升、通过率低于预期、人工审批工作量大等特定问题来提供解决方案
外部评分模型及拒绝回捞策略
在对客户自有数据充足挖掘的前提下,给出恰当的外部评分模型建议,并通过自有申请评分卡和外部评分模型的交叉使用,定制个性化回捞策略
激活模型及策略
根据客户画像、分群和激活模型等,制定具体的促活运营方案
定额定价策略
考虑客户基本属性、欺诈和信用风险水平,价格敏感度、收入及还款能力,竞争对手定额定价策略等多方因素,设计结构化的定额定价管理框架和测试方案
客户评价
贵公司凭借业内领先的风控理念、优质的数据变量、专业的风险模型、服务至上的工作态度,在我行在互联网创新业务中起到了至关重要的作用,并获得了全中心上下的一致赞许与许可
在我行反欺诈门户中心系统建设期间,贵公司项目组成员以专业的技术水平和过硬的业务咨询能力,使我行反欺诈门户系统顺利上线,各项工作稳步推进,为我行多个产品和渠道的反欺诈业务带来价值
由贵公司负责实施的“郑州银行大数据风控系统建设”项目如期上线投产,系统运行平稳、项目成效显著,为我行实时交易反欺诈与零售信贷准入风控提供了强有力的支撑
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